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2022—2023冰雪季游客量预计超3亿******

　　本报讯（记者李志刚）近日，中国旅游研究院发布《中国冰雪旅游发展报告（2023）》。报告预测，在本地市场消费潜力持续释放和远程冰雪游复苏下，预计2022—2023冰雪季我国冰雪休闲旅游人次仍会超过3亿；“十四五”末期的2024—2025冰雪季我国冰雪休闲旅游人次有望达到5.2亿，我国冰雪休闲旅游收入将达到7200亿元。

　　报告显示，冰雪旅游正在从“有没有”向“好不好”转变，我国冰雪旅游市场进入扩容提质并重新阶段。北京冬奥会的成功举办激发了广大群众参与冰雪旅游的热情，2021—2022冰雪季我国冰雪休闲旅游人次为3.44亿，冰雪休闲旅游收入为4740亿元，实现了跨越式发展。冰雪旅游振兴的信心正在恢复，冰雪经济复苏按下快进键。参与调查的消费者中，64%有计划进行冰雪休闲旅游活动，60.3%表示，会增加今年参与冰雪休闲旅游的次数。

　　报告还显示，冰雪旅游投资持续火热并呈现新特征，如注重效率、社会资本主导、“三北地区”投资回流、度假型综合型项目最受青睐、基础设施投资稳定等。2018—2022年，我国冰雪旅游重资产项目的总投资规模超过1.11万亿元。冰雪旅游正从初期行业培育向产业生态体系构建转变，“冰雪国潮”引领我国冰雪产业向链条化、集群化、全球化发展。截至2022年底，全国共有境内注册冰雪相关企业近9000家，其中，2022年新增注册企业1460家，同比增长20.1%，增速已基本恢复到疫情前水平。

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）